自2007年加入澳门葡京网赌游戏以来，我担任过许多不同的职位，专注于推动数据科学的应用, 先进的分析和相关方法，释放数据的全部潜力，改变药物发现和开发的方式，改变患者的生活.

作为高级数据科学领导者, 我在R中从事数据科学和人工智能的策略和方向的制定&D. 我在帮助塑造整个R中出现的数据方法方面发挥了关键作用&D并影响澳门葡京赌博游戏整个企业的数据策略. 我也热衷于激发员工的潜能，帮助他们抓住机会发展自己的职业生涯，做一些具有挑战性和意义的事情.

作为一个训练有素的粒子物理学家, 我的早期职业生涯是一名学术研究员，在曼彻斯特大学获得了高能粒子物理学博士学位, 在开始为期三年的博士后研究物质和反物质之间的细微差别之前. Upon leaving academia, 我以科学软件顾问的身份加入泰塞拉, 直接作为首席软件工程师和数据科学家参与许多大型消费产品项目, petrochemicals, life sciences, automation and public sectors.

我在许多不同的领域都有贡献并发表过文章，比如数据可视化, cryptography, text mining, 机器学习和健康数据科学.

让我选择澳门葡京网赌游戏的原因——以及十多年后让我感到兴奋的原因——是有机会利用我作为数据科学家获得的技能，并利用它们开发药物，真正改变患者的生活.

Jim Weatherall Vice President, Data Science & AI, R&D, AstraZeneca

CURRENT ROLE

Vice President, Data Science & AI, R&D, AstraZeneca

2021

被DataIQ评为第4位最具影响力的数据和 分析从业者

2020

当选为皇家统计学会理事会成员，从2021年1月开始

2019

曼彻斯特大学计算机科学荣誉读者

  Featured publications

使用机器学习进行个性化治疗效果评估:挑战与机遇

Curth, A, Peck, RW, McKinney, E等. Clinical Pharmacology & Therapeutics. 2023. DOI: http://doi.org/10.1002/cpt.3159

COVID-19时代临床试验的机器学习.

Zame WR, Bica I, Shen C et al. 澳门葡京赌博游戏研究中的统计学. 2020. DOI: 10.1080/19466315.2020.1797867.

使用收缩估计器进行有效的特征选择.

Sechidis K, Azzimonti L, & Pocock A et al. Machine Learning. 2019. 1-26. http://rd.springer.com/article/10.1007/s10994-019-05795-1

区分预后和预测性生物标志物:一种信息理论方法.

潘潘杰罗等. Bioinformatics. 2018. 34(19): 3365–3376 http://academic.oup.com/bioinformatics/article/34/19/3365/4991984

希望渺茫，但也许能成功! 对未来医学的展望.

Wicks P, Hotopf M, Narayan V等. BMC Medicine. 2016. 14: 176 http://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-016-0727-y

临床试验数据的结构化探索——寻找中间道路.

Weatherall J. Trials. 2015 16; 152. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4660086/

驯服电子病历数据:使用语义相似度降维.

张建军，张建军，张建军，等. 卫生技术和信息学研究. 2013. 192; 52-6. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23920514

文本分析监测(TAS):安全的互动环境文献综述.

李国强，李国强，李国强. Drug Information Journal 2012. 46; 115-123. http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0092861511428890

Veeva ID: Z4-66096